Во-первых, исходя из свойственного человеку мышления по аналогии, рядом исследователей было высказано предположение, что "в головном мозге совершаются также некие вычислительные процессы, а человеческий мозг имеет огромный вычислительный ресурс".

Надо заметить, что данное предположение, ставшее со временем для некоторых аксиомой и догмой, никем ещё не доказано и не нашло своего экспериментального подтверждения в нейрофизиологии.

Во-вторых, успехи последующего развития вычислительной техники и программного обеспечения, позволяющие моделировать и осваивать ряд функций человеческого мозга, удерживают исследователей в первоначально выбранном "вычислительном коридоре" и стимулируют их движение в заданном направлении.

Продвижение в данном направлении породило на современном этапе развития техники идеи вычислительных "нейросетей" и "нейрокомпьютеров".

И, в-третьих, не прекращаются попытки создания систем искусственного интеллекта (ИИ), реализованных на компьютерах. Опять же, заметим, безрезультатные.

Андроид COG, созданный в лаборатории Массачусетского технологического института (MIT's Artificial Intelligence Lab), вроде как обладает зачатками искусственного интеллекта (фото с сайта samogden.com).

Зададимся вопросами:

• Почему вычислительная техника позволяет отчасти имитировать наши высшие психические функции?
• На основе каких базовых принципов основана работа головного мозга?
• И вообще, можно ли сегодня с позиций современных знаний о работе мозга ответить на вопрос, существует ли возможность реализовать искусственный интеллект на основе вычислительной техники?

Проще всего ответить на последний вопрос, и этот ответ будет однозначен — вычислительная техника и искусственный интеллект — явления несовместимые.

Дело в том, что в основе феномена сознания и его производных — речи, мышления, логического мышления, научного и художественного творчества — лежит такое явление, как сенсорный образ.

Сенсорный образ — это проявление функции рецепторных систем, и он может формироваться у любого животного.

Отличия заключаются в его модальности, объёме и сенсорной плотности.

Особенность человеческого сознания — наличие словесных кодов для большинства сенсорных образов, возникающих в человеческом мозге.

У ряда животных имеются звуковые, химические и двигательные коды для некоторых сенсорных образов, формирующихся в их сенсорных системах.

Так вот, сенсорный образ — это производное только лишь систем структурного программирования. По принципам структурного программирования работает нервная система любого животного.

На основе же систем математического программирования, по которым работает вся вычислительная техника, создание сенсорного образа невозможно.

На основе систем программирования, по мнению Сергея Бечина, создать истинный ИИ не получится (фото с сайта ucsd.edu).

То есть, в системах структурного программирования. На вычислительной технике мы наблюдаем последовательную обработку "оцифрованных" данных.

В системах же структурного программирования никакой оцифровки сигналов не происходит.

Быстродействие компьютера при этом для появления феномена сенсорного образа никакой роли не играет.

Моделировать ИИ с помощью компьютеров — это то же самое, что пытаться решать математические задачи на швейной машине.

Ответы на вопросы, связанные с сознанием, мышлением, эмоциями, восприятием, работой и развитием головного мозга, автор статьи предлагает получить на сайте svbechin.narod.ru

Сергей Вениаминович Бечин также сообщает о завершении работы "Эволюция нейронных систем" (теория мозга — теория структурного программирования). Окончательный её вариант включает в себя большой раздел, посвящённый сознанию и мышлению.